為“人工智能+”寫下新樂章
近年來，“音樂+人工智能”發展勢頭良好。數據顯示，2024年網易云音樂全年營收79.5億元，凈利潤同比增長107.7%，會員訂閱收入達44.6億元。通過AI優化推薦算法，用戶日均聽歌時長及活躍度持續提升。騰訊音樂2024年第三季度在線音樂服務收入54.8億元，同比增長20.4%，AI技術被深度應用于內容推薦與版權管理。
此前出臺的《關于推動數字文化產業高質量發展的指導意見》明確提出，建設一批數字文化產業集群，鼓勵向國家級文化產業示范園區、國家文化產業創新實驗區集聚。在政策支持下，北京、上海、成都等地的數字音樂產業基地落成，構建起覆蓋“技術研發—內容生產—版權交易”的全鏈條生態體系。
不過，人工智能與音樂產業在結合過程中，仍然面臨一些挑戰。例如，現行著作權法未明確AI生成內容的權利歸屬，導致侵權糾紛頻發；AI在創作中的工具性與主體性雙重角色，對音樂文化的主體性構成沖擊。又如，數據壟斷與人才緊缺并存，頭部平臺的數據壁壘限制中小企業創新空間，而復合型人才尤其是兼具AI技術與音樂創作能力的跨界人才較為短缺，進一步延緩了技術迭代。此外，AI生成的標準化模式擠壓小眾音樂與傳統文化生存空間，音樂的藝術性表達與人文溫度受到影響。從倫理的角度看，AI歌手的日益普及催生“人類是否需要參與創作”的深層詰問，亟待建立標準化評估體系以平衡技術效率與藝術創造性。針對此，應多措并舉，堅持問題意識與目標導向，構建多維協同的政策體系。
在產業層面，應加快立法進程，修訂著作權法，明確AI創作版權規則，制定行業倫理準則與技術應用標準；推動數據要素開放共享，打破平臺壟斷，降低中小企業研發成本；通過設立專項基金、搭建產學研合作平臺，支持關鍵技術攻關與原創內容孵化。在企業層面，強化技術差異化投入，重點突破AI輔助創作中藝術性表達與個性化生成的核心技術；完善人才激勵機制，聯合高校開設“AI+音樂”交叉學科，培養復合型人才隊伍。在消費層面，加強公眾科普教育，通過展覽、論壇等形式提升AI音樂的社會認知度；建立內容分級與質量認證體系，保障消費者權益，營造包容創新的產業環境。
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