加快工業高質量數據集建設
創新發展理念，破解工業高質量數據集建設密碼
隨著基礎大模型性能的持續突破，高質量數據集建設已成為人工智能賦能新型工業化的重要抓手，成為工業企業降本增效、重塑企業競爭力的戰略選擇，急需創新發展理念，推動工業數據從“規模紅利”向“質量紅利”和“數據紅利”轉變。
一是轉變發展思路，加快推動向以數據為中心轉型。工業領域是人工智能應用的重要場景，全球都在加速布局。例如，NVIDIA推出了Omniverse平臺，通過構建工業數字孿生數據引擎打造高質量數據集；西門子與微軟聯合推出了工業元宇宙計劃，構建覆蓋工業全生命周期的數據集。這些案例表明，以數據為中心的發展模式正成為工業人工智能的關鍵。通過深度挖掘場景需求，融合先進技術，構建高質量、生態化的數據集，能夠有效提升工業智能水平。因此，我國應加快推動向以數據為中心轉型，創新發展路徑，以提升工業人工智能的核心競爭力。
二是發揮雙重優勢，塑造高質量數據集建設新優勢。我國作為全球工業大國，形成了世界上最為完整的工業體系，數據資源和應用場景極為豐富，開展工業高質量數據集的開發利用價值巨大。我國需充分發揮海量工業數據規模和工業場景多樣性優勢，聚焦研發設計、生產制造、運維服務、經營管理等關鍵環節，構建具有國際競爭力的差異化數據集體系，為我國在全球工業智能化浪潮中搶占先機、推動高質量數據集建設奠定良好基礎。
三是堅持場景牽引，打通高質量數據集構建新路徑。場景是釋放數據要素價值的前提，更是數據要素價值釋放的核心載體。當前，多模態大模型、推理大模型、函數召回大模型等產品不斷突破，正在重構“場景—數據—模型”的共生關系。以場景需求為錨點，將工業機理與數據要素深度融合，是破解模型精度不足、場景賦能不深、數據利用率低等問題的關鍵路徑。
加大創新力度，打造高質量數據集建設核心引擎
創新是人工智能產業高質量發展的核心引擎，也是突破工業數據集建設瓶頸的關鍵抓手。圍繞核心技術攻關、標準體系完善和創新載體打造三方面重點發力，為人工智能深度賦能新型工業化筑牢高質量數據集根基。
一是加快核心技術攻關，突破工業數據集構建與融合應用瓶頸。以國際前沿人工智能需求為導向，開展工業領域高質量數據集的關鍵技術攻關，加強工業深度思維鏈數據集打造、多源異構數據融合決策、長尾場景樣本合成、智能數據標注、數據集質量評估和提升等關鍵技術研發，加快研制先進自主可控的高質量數據集工具鏈，實現數據、模型、工具、系統和制造業場景等要素的融合，對于推進工業領域高質量數據集打造具有重要意義。例如，針對工業高價值長尾場景，要加快建立高精度工業數據合成技術體系，通過融合“生成式人工智能—工業第一性原理—工業仿真引擎”，三位一體合成稀缺工況數據，突破工業長尾場景數據瓶頸。
二是加強標準體系完善，構建工業數據集質量與安全雙軌標準。圍繞高質量數據集全生命周期，結合工業企業業務實際，鼓勵從質量評估、安全合規兩方面協同推進工業數據集標準研制，覆蓋數據集質量評估、數據集分層分類分級、數據集安全保障等工業領域數據集開發利用關鍵問題，開展工業領域數據集質量評估和提升行動，推動模型企業、數據企業和工業企業協同發展。
三是加速打造創新載體，構建產學研用協同的數據集生態體系。支持工業企業聯合模型企業、科研機構、高等院校等主體聯合建立打造高水平創新載體，建設工業數據和模型技術“測試場”，以生產環境驗證數據和模型技術方案。推動產學研用協同，培養具有工業背景的高水平數據人才，加快科技成果轉化和應用落地，鼓勵有條件的工業企業支持和參與開源生態建設，推動工業數據集開放共享。
工業高質量數據集是人工智能賦能新型工業化的戰略基石，在當前國際人工智能激烈角逐的背景下，我國亟須加快工業高質量數據集建設，為我國突破關鍵領域“卡脖子”困局，筑牢產業鏈安全根基，促進工業實現降本增效，搶占全球智能制造高地。
標簽：
搶先讀
- AI成為數學家得力助手還要多久
- AI成為數學家得力助手還要多久
- AI成為數學家得力助手還要多久
- 國產航空明星產品齊聚巴黎航展
- AI成為數學家得力助手還要多久
- 從“能用”到“好用”：AI激活醫療創新動能
- 加快工業高質量數據集建設
- 膩子怎么刮又快又平？刮膩子一般幾天能干？
- AI成為數學家得力助手還要多久
- 從“能用”到“好用”：AI激活醫療創新動能
- 中國千比特超導量子計算測控系統完成交付
- 中國千比特超導量子計算測控系統完成交付
- 金錢守恒定律是什么意思？什么是金錢守恒定律？
- 沉浸式是什么意思？沉浸式的意思解釋
- 全國女婿告狀日是什么梗？什么是全國女婿告狀日
- 會飛的雷克薩斯是什么梗？什么是會飛的雷克薩斯
- 數學銳銳是什么梗？什么是數學銳銳？
- 水培滴水觀音如何養護？滴水觀音可以在室內養嗎？
- 股票價格低于1元會退市嗎？
- 北京市推動人工智能賦能新型工業化
- 什么是基金股？基金股是什么意思？
- 人形機器人產業向實用進化
- 偽球迷是什么意思？偽球迷是什么梗？
- 群體免疫是什么意思？什么是群體免疫？
- 數字適老助殘典型案例推薦工作啟動
- 借助高科技 “慧眼”識文物
- 長城炮是什么意思？長城炮是什么梗？
- 翹到可以頂起一瓶汽水是什么梗？翹到可以頂起一瓶汽水是什么意思？
- 公路文是什么意思?什么是公路文?
- 隔夜冰西瓜、冷藏剩米飯 夏天這幾類食物吃不對可能進醫院
- 生魚片配芥末可以掃光細菌？丨中新真探
- “心門失守”非小事 專家：心臟瓣膜病早診早治是關鍵
- 生魚片配芥末可以掃光細菌？丨中新真探
- 破除青少年體重管理三大誤區
- 破除青少年體重管理三大誤區
- 專家：房顫發病率與年齡增加成正向關系 改變不良習慣是防治基礎
- 中新健康丨“日啖荔枝三百顆”可能會中毒
- 專家：房顫發病率與年齡增加成正向關系 改變不良習慣是防治基礎
- 專家：房顫發病率與年齡增加成正向關系 改變不良習慣是防治基礎
- 推動近視管理精細化發展 專家建言對近視兒童“按需管理”
- 楊梅里有蟲不能吃嗎？丨中新真探
- 午睡20分鐘效果最佳！這4個習慣反而傷身
- 午睡20分鐘效果最佳！這4個習慣反而傷身
- 睡眠不好？以后將有專人來“管”
- 番茄栽培技術是什么？番茄和圣女果有什么區別？
- 干花怎么養？做干花要倒掛幾天？
- 冬季梔子花怎么養護呢？梔子花的花期是什么時候？
- 山西出臺藥品醫療器械監管改革新規 28項舉措促發展
- 多肉植物怕冷嗎冬季怎么養護？多肉植物多久澆一次水？
- 國家衛健委：通過無償獻血證小程序共辦理跨省異地血費減免的申請上萬例
- 國家醫保局印發《泌尿系統醫療服務價格項目立項指南（試行）》
- 山西出臺藥品醫療器械監管改革新規 28項舉措促發展
- 手上這根“刺”拔不得！不當處理會越長越多
- 手上這根“刺”拔不得！不當處理會越長越多
- 糾不正之風 14部門發文瞄準醫藥購銷領域和醫療服務
- 國家衛健委解讀《2025年糾正醫藥購銷領域和醫療服務中不正之風工作要點》
- 這6個動作真的很傷膝蓋 你可能每天都在做
- 朝“問”健康丨超一半病人發現即中晚期 警惕“沉默殺手”
- 經常缺覺的人全身處于炎癥狀態 一個方法幫你緩解
- 被東北人叫做“臭菜”的它，沒想到補鈣還護眼
- 小伙“教科書式”超強自救 心臟突發不適他在車上打了三通電話
- 朝“問”健康丨超一半病人發現即中晚期 警惕“沉默殺手”
- “全副武裝”反致骨質疏松 科學防曬拿捏“分寸”很重要
- 國家衛健委解讀《2025年糾正醫藥購銷領域和醫療服務中不正之風工作要點》
- 郁金香自然球可以水培不？水培郁金香多長時間發芽？
- 4個小改變，血脂降了、血糖低了、脂肪肝變好了
- 關注楊梅季：女子只吃了兩顆楊梅，雙眼就腫成“悲傷蛙”
- 隔夜冰西瓜、冷藏剩米飯 夏天這幾類食物吃不對可能進醫院
- 這6個指標正常，說明你肝臟健康
- 水培蒜的步驟是什么？水培大蒜不發芽是咋回事？
- 中新健康丨穿了防曬衣還用涂防曬霜嗎？
- “心門失守”非小事 專家：心臟瓣膜病早診早治是關鍵
- 警惕潛伏在身體里的“隱形殺手” 預防肺動脈高壓注意這幾點
- “心門失守”非小事 專家：心臟瓣膜病早診早治是關鍵
- 隔夜冰西瓜、冷藏剩米飯 夏天這幾類食物吃不對可能進醫院
- 這種常見水果含水量很高，關鍵還穩血糖、不怕胖，適合全家人吃
- 專家：房顫發病率與年齡增加成正向關系 改變不良習慣是防治基礎
- 上海多措并舉讓孩子在體育鍛煉中享受樂趣、錘煉意志
- 這6類你以為健康的素菜，其實約等于在“吃油”！
- 推動近視管理精細化發展 專家建言對近視兒童“按需管理”
- 第六屆全國科技史學科點聯席會議在廣州舉行
- 睡眠不好？以后將有專人來“管”
- 分批發放、靈活還款 今年申請助學貸款有哪些新變化？
- 山東夏季高考試卷總數超415萬份 選擇題評閱已全部完成
- 第六屆全國科技史學科點聯席會議在廣州舉行
- 第八屆全國職業院校跨境電商技能大賽頒獎典禮在滬舉行
- 當AI來敲門，高等教育如何“開門迎客”？
- 汕頭大學今年總招生計劃共4800人 新增7個招生專業
- 江蘇：“最美基層高校畢業生”講述奮斗故事
- 汕頭大學今年總招生計劃共4800人 新增7個招生專業
- 同濟大學推出啟迪書院 致力培養引領工程智能的卓越工程師
- 入學嘗鮮果畢業攜碩果 第十屆“暢享園藝”甜蜜送別畢業生
- 2025年京津冀高校新工科創新成果展在天津舉辦
- 人民幣跨境支付系統(CIPS)與6家外資機構簽約
- 首批新能源車電池逐步到達“8年質保期” 電池報廢后去哪了？
- 求職遇到“招轉貸”怎么辦？人社部回應
- 哈大高鐵累計發運旅客超10億人次
- 企業資產的變動有何影響？資產減值損失是什么科目？
- 求職遇到“招轉貸”怎么辦？人社部回應
- 6月18日央行開展1563億元7天期逆回購操作