我國算力總規(guī)模居全球第二
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劉烈宏指出，“十四五”時(shí)期，我國牢牢把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展機(jī)遇，全面深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，推動數(shù)字中國建設(shè)取得顯著成就。近年來，我國人工智能的快速發(fā)展，離不開國家對數(shù)據(jù)工作的高度重視。
“數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大核心要素之一，在推動‘人工智能+’過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)至關(guān)重要。”劉烈宏舉例，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，通過標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，模型的疾病診斷準(zhǔn)確率可以提升15%以上。
作為第一個(gè)把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的國家，我國多措并舉促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用。劉烈宏介紹，為大力推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給，我國出臺了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)相關(guān)文件，多部門聯(lián)合推動相關(guān)工作。“我們指導(dǎo)全國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會研究制定了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)文件，組織了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作和典型案例征集活動，分行業(yè)、分領(lǐng)域樹立了一批典型的解決方案。”劉烈宏說。
劉烈宏透露，經(jīng)過一段時(shí)間的努力，國內(nèi)多數(shù)模型訓(xùn)練使用的中文數(shù)據(jù)占比已經(jīng)超過60%，有的模型已達(dá)到80%。中文高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開發(fā)和供給能力持續(xù)增強(qiáng)，推動我國人工智能模型性能的快速提升。
人工智能模型的訓(xùn)練也推動了數(shù)據(jù)交易需求的攀升。數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月底，各地高質(zhì)量數(shù)據(jù)集累計(jì)交易額近40億元，數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)掛牌的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集總規(guī)模達(dá)到了246PB。“以北京數(shù)交所為例，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。”劉烈宏說。同時(shí)，上海、天津、安徽等地正在試點(diǎn)“數(shù)據(jù)語料作價(jià)入股”等新模式，引導(dǎo)企業(yè)將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集折算為股權(quán)投入到相關(guān)企業(yè)。
劉烈宏表示，下一步，相關(guān)部門將通過體系化布局持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，加快打造具身智能、低空經(jīng)濟(jì)、生物制造等重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)高地，“我們也將推動全社會強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素價(jià)值認(rèn)同，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值共創(chuàng)，培育‘為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)買單’的市場共識。”
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