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當前AI在教育領域的應用已經(jīng)初具成效，它在提升教學效率、優(yōu)化學習體驗、推動教育公平方面可能具備一定優(yōu)勢。但在蓬勃的發(fā)展勢態(tài)背后，依然留有許多問題待解。

春季開學以來，全國多地關于人工智能(AI)走進教育的消息傳出。

近日，據(jù)北京日報報道，北京市教委表示將在中小學重點打造首批11個AI應用場景，啟動培育建設7個“京娃”智能體。開學第一周，成都市公布的首批中小學“人工智能+教學”試點校名單中，有學校到某科技公司開展深度研學，推動“教育+AI”真實場景落地。

今年全國兩會期間，AI與教育的深度融合成為熱議話題。

在十四屆全國人大三次會議首場“部長通道”上，教育部部長懷進鵬回答的第一個問題就與AI相關。他表示：“歷史上，每一次重大科技革命和產(chǎn)業(yè)變革都對社會提出了特別重要的需求，尤其是對教育，所以它也是教育改革和發(fā)展的重大機遇。”

多位專家對第一財經(jīng)記者表示，當前AI在教育領域的應用已經(jīng)初具成效，它在提升教學效率、優(yōu)化學習體驗、推動教育公平方面可能具備一定優(yōu)勢。但在蓬勃的發(fā)展勢態(tài)背后，依然留有許多問題待解。

基礎教育領域的AI應用尚存爭議

在教育領域里，AI的滲透并不是個新鮮的話題。從“用AI寫作業(yè)是幫手還是槍手”到“如何用AI賦能教育”，今年DeepSeek以席卷之勢到來，讓所有人都意識到這個命題已經(jīng)無法回避。

第一財經(jīng)記者從科大訊飛獲悉，今年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰的兩份建議都與“AI+教育”相關。他提到，我國基礎教育階段的AI應用建設主要依靠教育信息化經(jīng)費的劃撥支持。目前，生均經(jīng)費有限且支出結構較傳統(tǒng)，難以支撐AI教學的開發(fā)和應用。他建議，通過政策引導，在生均公用經(jīng)費支出中提升AI投入比例，將智能教師助手、AI課程開發(fā)等納入生均公用經(jīng)費支持范圍，引入企業(yè)資源，支持學校開展AI教育和科研項目。

實際上，支持在基礎教育階段擴大AI應用的企業(yè)和學者并不少，這也有充分的政策依據(jù)。今年1月，中共中央、國務院印發(fā)《教育強國建設規(guī)劃綱要(2024—2035年)》，明確要求以教育數(shù)字化開辟發(fā)展新賽道、塑造發(fā)展新優(yōu)勢，其中非常重要的一點就是促進AI助力教育變革。

復旦大學全球科創(chuàng)人才發(fā)展研究中心主任姚凱對第一財經(jīng)記者表示，當前AI正在逐漸改變傳統(tǒng)教育的模式，運用AI可以針對學生的學習行為、偏好以及能力水平等因素，提供個性化的學習體驗。同時，通過AI技術融合能顯著提高教學互動效率，有效構建交互式學習環(huán)境，能夠實時抓取學生的疑問點、興趣點、課程參與度等進行迅速反饋。

在姚凱看來，適應AI時代人才的培養(yǎng)要求，首先要著手構建相應課程教材體系，推動教學改革，切實轉變學校的人才培養(yǎng)模式。具體來說，既要圍繞AI時代對全面發(fā)展的高素質(zhì)人才的要求，重新架構課程、豐富教材種類、增強教材適應性，更要充分利用各種智能設備，將線上學習與線下學習、集中學習與分散學習、課堂學習與場館學習等多種學習形式相結合，創(chuàng)造出更加適合每一個學生特點的教育模式。

“在理想的模式下，學生可以根據(jù)自己的學習計劃隨時隨地使用知識庫和學習資源，這打破了時間和空間上的局限。”姚凱說。

值得注意的是，相比這些明顯的優(yōu)點，AI帶來的隱憂也逐漸開始為業(yè)界所發(fā)現(xiàn)和擔憂。一些教育界人士提出，要保證數(shù)字化在教育中的適當、適量和無害使用，規(guī)范未成年人的使用權限，控制好使用時間和內(nèi)容范圍。

中國教育科學研究院研究員儲朝暉對第一財經(jīng)記者表示，當前一些科技巨頭進入教育系統(tǒng)，加強新技術賦能教育教學，給教育數(shù)字化提供了良好的轉型軟硬件基礎的同時，主張以數(shù)字化實現(xiàn)教育的“數(shù)智”和“數(shù)治”，也使得一些教育的基本理念被弱化，一些弊端很容易被忽視。

他提出，當前人們對AI可能給教育帶來的危害的認識，除了抄答案、寫論文、成為學生應付作業(yè)或考試作弊工具的淺表層面，還更應該重視更深層次的過度數(shù)字化、單向數(shù)字化生成被動型人格、孤立型人格、智能不全的“虛擬族”的現(xiàn)象。AI在為學生提供個性化幫助的同時，也剝奪了學生自主探索與選擇的權利，同時教師教學固定化可能淪為AI大模型的“代言人”。對于這些深層問題，目前未能引起足夠的關注，也缺乏可行與有效的解決措施。

“外部工具的先進、高效不能替代個體智能與人格成長的有效。面對AI，到底用不用、用多少和怎么用的問題， 應由具體的教育當事人自主決定，把決定權、選擇權還給每個具體的當事人。”儲朝暉說。

儲朝暉表示，今年是教育行業(yè)的重要一年，行業(yè)內(nèi)外都希望能夠將優(yōu)質(zhì)普惠公平的教育再向前推動一步。如何深入實施國家教育強國戰(zhàn)略、更有效地讓教育適應經(jīng)濟社會的發(fā)展，解決發(fā)展不平衡、不充分問題，提升教育公共服務的普惠性、可及性、便捷性，將是中國教育改革的長久課題。

AI對職業(yè)教育的替代與提效

相較于基礎教育的爭議，AI在職業(yè)教育的應用相對順暢。這背后不能忽視的一個背景是，當下，越來越多的社會資源正在向職業(yè)培訓傾斜，以期彌合教育與就業(yè)間銜接的差距。

今年的政府工作報告提出，開展大規(guī)模職業(yè)技能提升培訓行動，增加制造業(yè)、服務業(yè)緊缺技能人才供給。在全國兩會民生主題記者會上，人力資源和社會保障部部長王曉萍進一步表示，我國將實施“技能照亮前程”培訓行動，從今年起連續(xù)3年，每年補貼職業(yè)技能培訓1000萬人次以上。

國內(nèi)知名職業(yè)教育培訓機構華圖教育的創(chuàng)始人、總裁易定宏告訴第一財經(jīng)記者，從此前組織的調(diào)研來看，現(xiàn)在國內(nèi)不少高端制造業(yè)對高水平的技術工人需求較大，而在服務業(yè)中，醫(yī)療護理和老年照護領域也有大量人力缺口，數(shù)字經(jīng)濟、低空經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)新模式更是普遍存在缺乏技能人才的現(xiàn)象。

談及DeepSeek等AI技術的影響，易定宏認為，醫(yī)療和教育兩大領域將是其率先落地的應用場景。“對比醫(yī)療科技來說，教育培訓的容錯率相對高一些，如果出現(xiàn)錯誤還有更正的空間。同時，教育是以傳授知識為導向，AI通常比人的知識更全面，所以我們?nèi)ツ昃统闪ｉT的人工智能部，組織專業(yè)團隊積極嘗試和布局這項應用。”

從實踐來看，易定宏發(fā)現(xiàn)，在職業(yè)教育培訓領域中，AI可以在課程規(guī)劃、報崗指導、教學教研等多個環(huán)節(jié)中應用。“像是批改試卷，以前的技術只能批改學生的客觀題，但是現(xiàn)在批改主觀題甚至是面試點評也可以由AI去完成。從中解放出來的人力就可以更多投入到課程研發(fā)中。同時，學員也能利用這些工具實時進行測評，大大縮短了反饋的時間。”

不過，由于當前的AI技術并不成熟，包括AI“幻覺”導致一些偏差和誤導也會成為職業(yè)培訓領域中學習的煩惱。

“比如AI可以模仿書籍以及網(wǎng)頁的形式編寫虛假的信息來源，同時也會編造數(shù)據(jù)庫里沒有的資料。目前我們的應對方法是，通過使用多種人工智能模型相互印證，及時發(fā)現(xiàn)并修正錯誤。這個原理和高考閱卷類似，一道題由兩位老師同時評分，一旦評分差距較大，這道題將進入第三評環(huán)節(jié)。如果還不能達到一致，那這道題將進入質(zhì)檢仲裁環(huán)節(jié)。這種辦法雖然笨，但卻可以大大降低出錯率。”易定宏說。

在易定宏看來，目前職業(yè)教育培訓領域，AI的作用分為兩類：一是替代，二是提效。這意味著它還不能完全替代教師的工作，因為兩方的優(yōu)勢有所差異——在與數(shù)據(jù)有關的工作中，AI更勝一籌；但在創(chuàng)新和情感有關的領域，人類優(yōu)于人工智能。同時，一般事務性工作正在不斷被AI替代，未來的職業(yè)教育培訓行業(yè)將會更加重視培養(yǎng)學員的綜合素質(zhì)，尤其是搭建邏輯思維、提升學習能力以及領導能力。

姚凱表示，當前AI的爆火出圈給傳統(tǒng)就業(yè)帶來了一定挑戰(zhàn)，最直接的沖擊是一些重復性強、規(guī)律性強的崗位被替代，這也使得就業(yè)市場結構發(fā)生變化。從教育層面來看，一方面要鼓勵學生培養(yǎng)批判性思維、創(chuàng)造性思維和問題解決能力，使他們能夠在AI輔助下進行創(chuàng)新性工作，開發(fā)新的產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式。未來的工作生態(tài)很可能是人和機器和AI協(xié)同共生的模式，需要注重提高個體與AI系統(tǒng)協(xié)同工作的能力，包括理解AI的局限性、有效溝通與交互的能力。另一方面，要注重培養(yǎng)學生的跨學科知識融合。例如，結合計算機科學與生物學、醫(yī)學、社會科學等學科，培養(yǎng)既懂技術又懂領域知識的復合型人才，以滿足不同行業(yè)對AI應用的需求。

“AI技術的更新迭代速度快，要求人才具備終身學習的意識和能力。自主學習和終身學習變得更加重要，AI時代的勞動者需要能夠不斷學習新知識、新技能，適應技術變革帶來的職業(yè)變化。”姚凱說。