人工智能賦能病理學(xué)發(fā)展：診斷更精準 產(chǎn)業(yè)化空間大
病理學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的基石，是連接基礎(chǔ)研究與臨床實踐的重要橋梁。
“近年來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，涌現(xiàn)出了ChatGPT等大模型，尤其是Deepseek大模型技術(shù)的出現(xiàn)，我們迎來了智能技術(shù)在病理學(xué)中深度應(yīng)用的好機會。兩者的結(jié)合不僅為疾病的診斷、治療提供了新的視角，也為個性化醫(yī)療、精準醫(yī)療開辟了前所未有的可能性。”中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純說。
隨著分子診斷、數(shù)字病理等技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)院也在不斷探索人工智能與病理學(xué)的結(jié)合。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院(下稱浙大一院)黨委書記梁廷波介紹，作為一家致力于數(shù)字化建設(shè)的醫(yī)療機構(gòu)，浙大一院始終重視數(shù)字智慧病理科的建設(shè)與發(fā)展。2024年7月，該院建立了國內(nèi)最大的數(shù)字病理中心，配備了近40臺高通量掃描儀，目前已完成近600萬張的數(shù)字切片掃描工作，日常病理切片已全部實現(xiàn)數(shù)字化。
活動現(xiàn)場。(浙大一院供圖)
在輔助診斷方面，AI同樣發(fā)揮著重要作用。以浙大一院病理科與浙江大學(xué)計算機學(xué)院共同開發(fā)的人機交互AI病理萬能助手——OmniPT為例。在過去，即便是一位經(jīng)驗豐富的病理科醫(yī)生，查閱片子、作出病理診斷往往也要花費十幾分鐘，而在人工智能時代，這個時間將縮短到1分鐘內(nèi)。
“OmniPT就像給了醫(yī)生一副探測鏡，能在1到3秒內(nèi)迅速定位到微小的病灶，準確率超95%。”浙大一院病理科主任章京教授介紹，該系統(tǒng)通過跨層級高效特征鎖定、提示引導(dǎo)細節(jié)特征補全等關(guān)鍵技術(shù)突破，解決了超大尺寸病理圖的秒級推理和精準分析難題，其將文本語義與視覺特征強關(guān)聯(lián)，為病理報告一鍵生成提供了強有力的技術(shù)支持。
除了OmniPT外，此次會議還系統(tǒng)地呈現(xiàn)了中國在醫(yī)療大模型、人機協(xié)同、智能診斷等方向的最新科研進展，展現(xiàn)中國團隊在數(shù)字病理與分子病理領(lǐng)域的技術(shù)突破與落地探索。
浙江大學(xué)黨委常委、副校長陳剛表示，過往實踐表明，人工智能不僅是工具，更是重新定義病理學(xué)邊界的戰(zhàn)略支點。其坦言，盡管人工智能在病理學(xué)中的應(yīng)用前景廣闊，但其實際推廣過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，諸如數(shù)據(jù)安全和倫理問題、AI模型可信性差、交叉復(fù)合型人才匱乏等，“AI+病理學(xué)”的交叉研究與應(yīng)用仍任重道遠。
為推動中國病理學(xué)科與國際接軌，構(gòu)建“引進來、走出去”的國際合作機制，大會還發(fā)起“未來病理國際聯(lián)盟”，推動標準共建、人才交流、聯(lián)合科研、資源互通，在數(shù)智病理、空間組學(xué)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域建立具有全球影響力的合作網(wǎng)絡(luò)。
當(dāng)下，AI病理的產(chǎn)業(yè)化進程也受到各界關(guān)注。此次活動還設(shè)立“智能病理產(chǎn)業(yè)化落地專題論壇”，聚焦模型標準、通用性提升等關(guān)鍵議題，邀請醫(yī)院、監(jiān)管行業(yè)、企業(yè)等深度討論，推動探索制定行業(yè)設(shè)備及數(shù)據(jù)標準，探索以長三角地區(qū)為示范區(qū)，開展產(chǎn)業(yè)試點實踐，助力成果快速落地。
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