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3月6日，一款名為Manus的AI“黑馬”產品橫空出世，雖然尚未全面開放，但其熱度已經席卷全網。這一次的AI處理效果更加“夸張”，在其官網展示的案例中，無須人工后期優化，可直接交付完整成果，遠超OpenAI同類產品，創下GAIA基準測試新紀錄。

DeepSeek、Manus相繼火爆全網，是中國人工智能產業厚積薄發的有力見證，彰顯出中國在該領域蘊藏的巨大潛力。隨著人工智能技術的深度應用，大模型所面臨的挑戰也日益嚴峻。如何讓AI更好為企業發展賦能，是當今社會面臨的重大課題。

加速推進行業發展

天眼查專業版數據顯示，截至目前，我國現有人工智能相關企業超409萬家。僅2025年以來新增注冊超過11萬家。近5年間，注冊數量呈逐年增長態勢，并在2024年達到頂峰，超過90.5萬余家。

近年來，AI技術以其獨特魅力和無限潛力，吸引了無數創業者和投資者目光。從自動駕駛到智能家居，從醫療診斷到金融風控，應用場景幾乎涵蓋了所有行業。在政策支持和市場推動下，AI企業如雨后春筍般涌現，各種創新技術和產品更是層出不窮。

重慶工商大學成渝地區雙城經濟圈建設研究院研究員莫遠明認為，從DeepSeek到Manus，從深度思考到付諸實踐，AI“狂飆”給企業發展帶來了前所未有的啟示：科技創新激起澎拜動能，進而帶動全社會活力無限。

業內人士告訴記者，DeepSeek憑借6710億參數的“知識宇宙”，專精論文潤色、法律合同等“腦力密集型”任務，而Manus則像瑞士軍刀，能自動分析財報、篩選簡歷、生成投資報告，甚至“在用戶睡覺時完成工作”。

Manus為全球首款通用智能體產品，其名字的含義源自拉丁語單詞“手”。在GAIA基準測試中，其以20%優勢碾壓OpenAI同類產品，12大領域任務執行能力驚艷。

送藥、陪老人散步，機器狗上崗“實習”；泰山之上，活躍的AI挑山工；即將舉行的北京人形機器人半程馬拉松……從智慧城市、智能交通，到醫療健康、金融服務，人工智能技術實際應用場景正深入滲透到各個領域。

由于免費、開源等特性，大家紛紛開始使用DeepSeek在企業內部降本增效，加速了我國AI發展的步伐。

世界知識產權組織發布的報告顯示，2014年至2023年間，中國生成式人工智能專利申請量超過3.8萬件，位居全球第一。2024年末召開的中央經濟工作會議明確，2025年要以科技創新引領新質生產力發展，開展“人工智能+”行動，這無疑為AI產業注入了一針“強心劑”，極大地推動了行業發展。

人工智能技術正重塑人才核心素養。有企業相關負責人表示，AI不僅是技術革命，更是思維方式的轉變。無論從事何種技術崗位，理解AI并學會與之協作都將成為未來競爭力的關鍵。

Manus團隊創始人肖弘曾在接受媒體采訪時表示，隨著AI技術的快速發展，模型能力可能會逐漸趨同，而產品設計是將模型能力轉化為用戶價值的關鍵，尤其是開源模型DeepSeek的出現，公司可以更專注應用和用戶，關注增長，而不用擔心模型廠商費用。

從DeepSeek的火爆到Manus的霸屏，中國AI領域的發展似乎在向世界宣告：“研發技術，中國是認真的！”

尚需有效監管

DeepSeek一問世，有針對性的網絡攻擊也隨之出現，給人工智能行業敲響了堅守安全底線的警鐘。現在越來越多的企業、個人開始部署DeepSeek大模型私有化，而大部分服務器都沒有采取安全措施。

為了吸引眼球，獲取流量，有人利用AI生成虛假的產品功效宣傳；有人利用AI技術編造知名企業即將倒閉的虛假信息，導致企業形象受損；甚至有人利用AI編造一些名人軼事、普通人的悲慘故事等，不僅對個人造成了傷害，也影響了社會風氣。

阿里巴巴、中國電子技術標準化研究院聯合發布的《大模型技術發展及治理實踐報告》認為，我國人工智能大模型發展除了自身研發存在的算力、數據供給不足等挑戰，在輸出方面，大模型生成內容更加逼真，也加劇了誤用、濫用、惡意使用風險。

也有業內人士指出，生成式人工智能存在“幻覺”，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統循環學習，形成惡性循環，影響公眾信任和社會穩定。大模型生成“幻覺數據”正對互聯網帶來危害，應從技術研發和管理機制上構建可信的信息環境。

日前，中央網信辦發布2025年“清朗”系列專項行動整治重點。明確提出整治AI技術濫用亂象，突出AI技術管理和信息內容管理，強化生成合成內容標識，打擊借AI技術生成發布虛假信息、實施網絡水軍行為等問題。

構建堅固“防火墻”

中國互聯網絡信息中心發布的《生成式人工智能應用發展報告(2024)》顯示，我國生成式人工智能產品的用戶規模已達2.49億人。如何確保人工智能行業健康、有序、可持續發展，有效防范和應對負面效應，成為亟待解決的問題。

“在人工智能時代，發展與安全從來都不是對立的，而是相輔相成的。人工智能安全標準化工作，既是人工智能安全治理的重要支撐，也是推動技術健康發展的基本保證。”中國電子技術標準化研究院副院長范科峰說。

正在召開的全國兩會上，一些代表委員認為，隨著生成式人工智能技術的發展，深度偽造技術也快速發展。要規范對于這一新興技術的不當利用，有必要要求深度合成服務提供商對人工智能生成的內容進行強制標識，減少惡意濫用，有助于厘清責任、對違法犯罪行為追責。

如何避免AI的濫用，反識別技術是一個非常重要的工具。以技術治理技術，國內多個研究團隊都在推動AI生成內容反識別技術的發展。

“企業與時俱進，就要善借外力，借助AI謀求快速發展。但AI也不是萬能的，因此，企業借助AI依舊要有理性的發展研判和符合自身實際的戰略定位，走特色化、差異化發展之路。”莫遠明說，無論是DeepSeek或者是Manus，都是科技創新的探索者、實踐者，需要國家、社會和企業大力支持，政府監管尤為必要。應進一步優化營商環境，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，為中國式現代化建設和高質量發展注入新動力。