“人工智能+醫療”怎么加？代表委員建言
全國人大代表、中國工程院院士張伯禮認為，以DeepSeek為代表的深度推理大模型將賦能醫藥工業，為制藥企業帶來研發、生產、流通和終端消費等全鏈條的質量提升。同時，深度推理大模型與上游供應商和下游用戶的相關系統對接后，制藥企業可以合理、高效地利用大健康數據、醫療大數據等，制定更有針對性的研發方向和市場策略。
對于當前AI技術的快速發展，全國政協委員、貝達藥業股份有限公司董事長丁列明指出，“盡管AI在藥物研發領域的應用前景廣闊，但仍面臨一些關鍵挑戰，尤其是AI技術從實驗室研究到實際臨床應用，仍然需要大量的驗證和優化。”
他認為，AI正在并將繼續深刻變革生物醫藥創新領域，包括在靶點發現與驗證、分子設計與優化、臨床試驗優化、個性化治療與精準醫療等方面，AI的應用已經帶來了顯著的突破，能大大提高新藥發現的效率，降低研發成本，縮短新藥上市周期。
談到人工智能與中醫藥，全國人大代表、步長制藥副董事長趙菁指出，將AI技術與中醫幾千年積累的知識寶庫相融合，并進一步對其完善，會更大程度上賦能中醫藥傳承創新發展。“比如在新藥研發方面，可加速AI驅動的新藥研發，利用大數據模擬分析中草藥成分藥效與毒性，提升配伍篩選效率，縮短研發周期。”
近期，全國多家醫院官宣接入人工智能大模型，但同時，也有地方發文禁用AI處方。“人工智能+”應用邊界在哪里？
全國政協委員、中國醫學科學院腫瘤醫院主任醫師趙宏表示，AI不能代替醫生，但可以成為醫生很好的工具和助手。在未來，AI可能會發揮越來越重要的作用，我們非常鼓勵在技術上對它進行前沿的探索性研究，但要真正應用在人身上還是一定要謹慎。
“隨著AI的出現，科技發展很快，很多醫院引入了DeepSeek大模型，我們的鄉村醫生也可以使用。”全國人大代表、好醫生藥業集團董事長耿福能在調研時發現，過往由于基層醫療設備匱乏與人才斷層，導致“小病拖大、大病誤診”。AI下鄉，不僅有助破解基層醫療“老三樣”(聽診器、血壓計、體溫計)的困局，還能引領基層診所數字革命。
“以往鄉村醫生診療手段局限，如今借助互聯網醫療，鄉村醫生可精準判別疾病類型，用藥更具針對性。”他認為，AI醫生的應用，不僅能解決分級診療中的難題，還能推動現代醫學與傳統醫學的融合，形成統一的診療標準。
在耿福能看來，中醫藥的“治未病”理念還將因AI獲得科學化表達。“我們過去是看病，大模型出現后，未來就可以‘算病’了。過去中醫說治未病，實際上是通過面診等方式大概判斷會發生的病變，現在大模型病種集中的數據多了以后，它就可能推演出來以便于提前干預。”
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