專訪畢馬威中國李礫：銀行業“AI時刻”開啟第二幕
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上述趨勢還在持續演進。畢馬威中國金融行業研究中心主管合伙人李礫近日接受中新社記者專訪時表示，生成式AI正開啟銀行業“AI時刻”第二幕，或將為銀行業務帶來顛覆性變化。
畢馬威中國最新發布的《2025年中國銀行業調查報告》顯示，中國銀行業在大模型落地應用方面走在前列，應用范圍已經從國有大行、股份制銀行迅速擴展到頭部區域性銀行。目前，國有大行和股份制銀行已全面啟動大模型應用建設，從前臺業務(智能投顧、產品咨詢智能客服)到中后臺業務(智能反洗錢、智能監管)，均有正式投產應用案例。
李礫表示，早在大模型前，AI和大數據、云計算等新興技術就已隨著金融科技發展，廣泛滲透到銀行核心業務流程中，成為提升效率、控制風險和改善客戶體驗不可或缺的工具。生成式AI的廣泛應用，則可能帶來顛覆性變化。
例如，在智能客服方面，從以往回答標準化問題，到能夠進行有深度、有情感、個性化的多輪對話，甚至主動為客戶提供財務規劃建議；在代碼生成與系統優化方面，幫助銀行IT人員自動生成代碼、調試程序，加速金融產品迭代；在組織架構方面，使用自然語言與數據進行交互，讓非技術人員也能進行復雜的數據分析和洞察，從而實現人機協同。
這并非紙上談兵。梳理公開信息可發現，除了零售信貸、財富管理等與個人用戶交互較多的場景之外，中國已有多家銀行在金融市場、交易銀行、公司金融等對公業務層面結合大模型與小模型能力，實現綜合化的智能應用。
其中，一家國有大行開發的貨幣市場交易機器人，接受詢價總量超過1.5萬億元人民幣，交易平均耗時較人工節約94%。也有銀行應用AI助手協助客戶完成復雜公司金融產品操作，響應準確率達到95%。
“應該將銀行的‘AI時刻’看作一個新起點，而不是終點。”李礫說，它標志著銀行業從“信息化”“數字化”邁向“智能化”的關鍵轉折。當前，大部分銀行正處于從“AI工具化”(應用AI解決單點問題)向“AI能力化”(將AI整合成平臺級核心能力)的過渡階段。隨著生成式AI等新技術的成熟和應用深化，這場變革還將觸及銀行的組織架構、商業模式和文化內核。
值得一提的是，在銀行盈利能力普遍遭受挑戰的低利率環境下，AI或許將成為行業發掘新增長點的敲門磚。
李礫認為，面向“十五五”時期，銀行業實施AI戰略的趨勢將進一步明確。領先的金融機構已經意識到，人工智能的真正價值不僅在于降低成本，更在于通過提供智能化的產品和服務，無縫嵌入生態系統，從而以前所未有的方式吸引和服務客戶，最終實現收入增長。這種轉變將促使越來越多銀行采取“人工智能優先”戰略。
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