科學家研發了新型語音Deepfake軟件 成功欺騙語音認證系統概率高達99%
6 月 29 日消息，滑鐵盧大學的計算機科學家近日研發了新型語音 Deepfake 軟件，成功欺騙語音認證系統概率高達 99%。
該軟件使用機器學習軟件，只需要 5 分鐘的人聲錄音，就可以模擬出非常逼真的人聲。
滑鐵盧大學計算機安全和隱私博士 Andre Kassis 解釋了語音認證的工作原理，IT之家翻譯如下：
用戶通過語音認證注冊之后，會要求用戶重復一個特定的短語或者句子。
系統會根據用戶的聲音提取聲紋(語音指紋)，并將其存儲在服務器。
如果您將來嘗試進行身份驗證，系統將提示您說出不同的短語，并從中提取的特征將與系統中存儲的語音指紋進行比較，以確定是否應授予訪問權限。
Kassis 帶領的團隊發現現有 deepfake 軟件存在較為明顯計算機生成特征，為此開發了一款程序消除這些痕跡，讓其與真實音頻無法區分。
團隊針對 Amazon Connect 語音身份驗證系統的測試中，4 秒內通過率為 10%;30 秒內通過率為 40%，連續 6 次嘗試之后，團隊認為成功率可以達到 99%。
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