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商業智能是指利用軟件和技術從企業數據中提取、分析和展現有價值的信息,以支持企業決策和業務發展。當前的時代是信息爆炸的時代，數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。作為數據的生產者和消費者，企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式，而商業智能便提供了一個絕佳的思路。

業內專家表示，當前，企業已經開始在數據分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數據攝取、數據準備和數據分析與決策等，也為商業智能軟件解鎖了的創新應用方式。目前，商業智能與人工智能結合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學習來支持數據分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業智能產品重要發展趨勢之一。

據中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》分析：

商業智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。隨著智能技術的使用日新月異，人們的生活中已經可以到處看到，美國德克薩斯一家軟件設計公司研發的電子紋身、無人機產品、更多的是智能家居產品，AI、語音識別、手勢交互等已經走進了千家萬戶隨處可見，這時候人們不得不去對商業智能新發展趨勢重新審視了。商業智能分析師，顧名思義就是具備數據分析能力，懂得借助數據分析知識、經驗利用企業數據庫中的數據進行統計、分析、挖掘等一系列動作并得出科學、可靠結論，幫助企業高層、管理者做出更加科學的商業決策的人。

商業智能問世已有二十余年，受到廣大企業的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業沒有特別強調商業智能這一概念，但是商業智能的廣泛應用已成既定事實。商業智能市場規模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。BI行業發展歷經了三個發展階段，即傳統BI階段、大數據BI階段和智能BI階段。其中，傳統BI主要的作用是實現了企業的數字化辦公和企業內部的數據整合，不涉及數據分析，以報表自動化展現為主;大數據BI是指伴隨大數據技術的發展，BI能夠為企業與內部市場和外部市場的海量數據進行整合，應用范圍拓展至外部市場。

中國商業智能行業發展現狀分析2023

近年來，BI行業整體市場規模呈逐年上升趨勢。以大數據BI為例，根據帆軟數據統計，2018年，中國大數據BI(純軟件銷售收入，不含項目實施、項目運維)市場規模達16.6億元，同比增長25.8%。BI賽道投融資數在近幾年來整體呈現下降后回升的態勢，主要由于各行業數字化轉型進程加速，企業對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數整體呈現下降后回升態勢，截止至2022年11月投融資數量為10件。

我國商業智能的未來發展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業智能可以完成基于個性化推薦系統的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業智能可以用于商品組合優化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優化的應用分析。商業智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業智能能夠使客服更為標準化、統一化。綜上所述，未來商業智能的應用具有更廣泛的空間。

隨著數字化浪潮的持續洶涌，企業同時面臨著挑戰和機遇：一方面行業競爭加劇，數字化轉型成為企業提升競爭力的必要手段;另一方面作為目前我國經濟的重要組成部分，數字經濟又受到來自多方面的重視和扶持。企業數字化轉型離不開專業的信息化建設，商業智能(BI)作為信息化建設中的關鍵一環，在企業數字化轉型升級過程中將持續發揮重要作用。

欲了解更多關于商業智能行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。