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作為披頭士樂隊的樂迷，看到這個新聞我興奮不已：前披頭士樂隊成員保羅·麥卡特尼在接受 BBC 采訪時表示，他在 AI 的幫助下完成了樂隊的“最后一曲”。這首歌已經制作完成，將于今年內發布。

【資料圖】

披頭士雖然早在 1970 年就已經解散，但過去 50 多年來還是有大量未發表歌曲、排練室片段被挖掘出來——樂迷們將這些素材視為寶藏，同時也期盼著“有生之年”可以再次聽到這支偉大搖滾樂隊的新歌。

麥卡特尼沒有透露“最后一曲”的名稱，但他提到這首歌之所以能夠成型，是因為利用 AI 從已故樂隊成員約翰·列儂的一段素材小樣中，成功提取到了一段純凈的人聲音軌。

早在 1994 至 1996 期間，當時在世的三位披頭士成員就曾嘗試修復、續寫過幾首列儂的遺作，并以披頭士之名發表，收錄在 Anthology合集中。但其中一首Now And Then因為錄音質量欠佳，人聲和鋼琴疊加在了一起，以及樂隊成員喜好等原因沒有完成制作，至今擱置了快 30 年。

不出意外，“最后一曲”便是 Now And Then。

圖源：Unsplash

眼下，當人們談到 AI 在藝術領域的應用，尤其是 AIGC 的快速崛起時，常常將 AI 視為“破壞者”——它完全打破了藝術創作原有的邏輯和路徑。

但這次披頭士和 AI 的結合，讓我們看到了 AI“為人所用”的另一面。

等待AI拯救的歌曲

1978 年，約翰·列儂坐在自己紐約公寓的鋼琴前，用盒式錄音機錄下了還未完成的歌曲 Now And Then。但就在兩年后，他不幸遇害離世。

Now And Then連同其他幾首素材小樣被貼上了“獻給保羅”的標簽封存，最終由列儂的遺孀小野洋子于 1994 年交到了保羅·麥卡特尼的手上。

Free As a Bird

其中，Free As a Bird和 Real Love 這兩首歌經重新制作順利發表，但如果你聽過便會發現，原曲和續寫部分有著明顯的斷層，兩部分的錄音品質不同。受囿于當時有限的技術，樂隊沒法將列儂的聲音從伴奏中分離出來，只好疊加在原曲之上創作。

而 Now And Then的錄音質量比以上兩首還要更差，甚至還把當時列儂公寓里電路發出的“嗡嗡聲”也錄了進去。樂隊幾番嘗試后就放棄了，這一擱置又是快 30 年過去，直到遇見成熟的 AI 技術。

因為“偷懶”而誕生的技術

麥卡特尼此次使用的 AI 技術，受啟發于團隊制作披頭士紀錄片 Get Back時一個偷懶的辦法。

Get Back記錄了披頭士錄制專輯 Let It Be的過程和那場著名的“屋頂演唱會”。

成片整整有 8 個小時，原始素材的龐大體量可想而知，加上還有大量的談話內容需要整理，當時的錄音編輯 Emile de la Rey 一心想偷懶，他有了主意：通過訓練計算機模型來識別樂隊成員的對話，并進一步將這些語音信息，從背景噪聲和他們的樂器聲中分離出來，這樣后期便可以快速定位和剪輯。

這個方法很受用。麥卡特尼在后來的演唱會上也用上了這項技術。他在演唱 I"ve Got a Feeling這首歌時，跨越時空和列儂完成了一次對唱。其中列儂的聲音素材就提取自“屋頂演唱會”的現場錄音，雖然當時屋頂的錄音環境非常復雜，但通過 AI 處理后還是得到了一段較為清晰的演唱片段。去年披頭士專輯 Revolver的再版重新混音工作，也是先從原始錄音文件中分離出不同的音軌，再進行后期的處理。

被擱置了快 30 年的 Now And Then也成為了此項技術的獲益者。麥卡特尼在采訪中提到，從粗糙的錄音文件中提取出純凈的列儂的歌聲，正是 AI 幫的大忙，AI 讓后續的加工制作成為了可能。

實際上，我們身邊也有類似的技術，只不過是“反向使用”。Apple Music 于去年底推出的“唱歌”功能，可以借助 AI 將歌曲的人聲減弱，實現伴唱的功能。這樣不需要專門尋找伴奏帶，隨時都可以“K 歌”。

圖源：Apple

對于這次用 AI 修復歌曲，我最期待的有兩個部分：首先是希望有了 AI 參與后，可以聽到更加純凈的列儂的聲音，讓他更好地融入到整首歌曲中；其次是這首歌當時并不完整，我很好奇續寫的部分是如何完成的。個人猜測應該不會直接讓 AI 進行續寫，還是需要靠樂隊的真實演出來填充。

“這有點嚇人，但也令人興奮”

隨著近些年 AI 技術的快速發展，AI 在音樂領域所扮演的角色也在迅速改變。從試探你聽歌喜好的推薦算法，變成一名全能的內容創作者，從“猜你喜歡”變成“寫你愛聽的”，后者顯然來的更為直接，或者說高效。

2016 年，索尼計算機科學實驗室的 AI 輔助音樂制作服務 Flow Machines 曾創作了一首模仿披頭士風格的歌曲 Daddy"s Car，我還記得當時聽到時的震撼，因為確實很有“那味兒”。

而這兩年，AI 生成的歌曲就更“有模有樣”了，比如現象級的“AI 孫燕姿”，最后連孫燕姿本人都在感嘆：“這種新技術將能夠大量炮制每個人所需要的一切。”

相比 AIGC 這股“洪流”，這次披頭士和 AI 的結合給人們帶來的沖擊要“溫和”很多。我想主要還是因為這次 AI 的參與主要是為了對聲音進行“還原”，而不是“造假”。試想一下，如果這次的新聞是“虛擬的約翰·列儂將參與錄制披頭士的最后一曲”，我猜很多樂迷在情感上是無法接受的。

面對現在 AI 在音樂行業的應用，麥卡特尼在采訪中也發表了自己的看法：“這有點嚇人，但也令人興奮，因為這就是未來，我們不得不面對它。”

我們該如何看待 AI 和藝術創作的關系呢？AIGC 引發“恐慌”的閾值在哪里？這些都是值得討論的問題，相信未來幾年也會經常被提起。

作為一名普通的內容消費者，可能無法避開未來的 AIGC 趨勢；從創作者角度來看，目前確實到來了一個科技與人文的十字路口，是全面擁抱新技術，還是堅守自己的情感表達？如何更好地使用 AI，又該如何解決版權問題？

這些問題恐怕現在還很難有答案，或許仍需要經歷更多的實際應用和議題討論后，我們才能逐漸找到科技和人文的“最大公約數”。

從目前來看，人們對披頭士用 AI 完成“最后一曲”這件事態度偏向積極，因為這件事展示了工具可以如何更好地為我們所用。

如果最終成曲也比較成功，那業界也會有更多同類應用。畢竟，有太多經典樂隊需要 AI 來彌補遺憾了。