點贊金融好故事 共議人工智能賦能金融業
伴隨生成式人工智能（AIGC）技術的迅猛進步，金融行業正經歷前所未有的變革。“點贊金融好故事”分論壇主題為“數字AI新機遇 金融服務新引擎”，多位行業專家、企業代表就人工智能賦能金融行業發展機遇作出分析，并圍繞金融業如何與人工智能加快融合進行深入交流探討。
近年來，中國金融科技發展成果斐然。新華社副秘書長徐姍娜在致辭中表示，金融是國民經濟的血脈，是國家核心競爭力的重要組成部分，關系中國式現代化建設全局。金融科技的創新需錨定三大方向：一是服務國家戰略；二是賦能民生福祉；三是引領全球規則制定。
金融不僅是資本流動的紐帶，更是信心與價值的傳遞者。中國搜索黨委書記、董事長、總裁李勁松表示，中國搜索將挖掘金融助力實體經濟、服務民生改善、推動綠色轉型的生動案例，發現金融創新的“閃光點”，打造開放共享的“擴音器”，凝聚金融向善的“正能量”，努力為全球經濟復蘇注入更多確定性，為全球南方國家合作架起“信任之橋”。
根據國際數據公司（IDC）的預測，到2027年，全球在人工智能系統的軟件、硬件和服務方面的銷售額將達到4000億美元。其中，金融業在這方面的支出將達到970億美元，復合年增長率為29%。
中央財經大學商學院主任張光利在主題演講時指出，金融行業每天產生大量交易數據、客戶數據、市場數據，為AI應用提供了豐富的數據基礎。同時，AI通過數據挖掘技術，能夠發現數據中的潛在關聯和規律，為金融決策提供依據。如通過分析客戶消費行為數據，能為銀行提供精準營銷策略。此外，在風險評估方面，AI能夠綜合分析多種數據，精準預測風險，幫助金融機構提前采取措施，降低風險損失。
在樂安風險管理（上海棪初企業服務有限公司）CEO王孜看來，人工智能將加速金融行業向智能化、生態化轉型。以健康險為例，AI技術可以根據個體的健康數據和風險特征，輔助設計更為精準且更具競爭力的健康險產品。同時，通過遠程醫療和智能診斷為偏遠地區患者提供服務，還能夠推動提升醫療服務的可及性。“技術正在重塑‘風險預防-精準保障-服務觸達’的全鏈路價值。”
聚焦“AI算力+大模型+智慧應用”的核心戰略，開普云近年來成功研發出開悟行業大模型等一系列創新產品。開普云副總裁兼首席技術官楊春宇介紹稱，由于當前底層算力和大模型發展相對明確，圍繞產品的智能化應用，開普云重點打造中臺部分。其中，如何利用行業數據，以及如何調度大模型能力，都是行業熱點。“我們把當前的技術現狀和客戶場景更好進行匹配，漸進式完成金融和大模型融合的過程。”
人工智能對金融行業影響巨大，在提高服務質效、拓寬應用場景的同時，信息安全的挑戰同樣需要重視。
張光利指出，大模型需要海量數據進行訓練和推理，金融行業涉及大量敏感數據，在數據收集和存儲過程中可能面臨隱私泄露風險。同時，AI算法的復雜性和封閉性導致決策過程缺乏透明度，算法黑箱問題影響金融機構對AI系統的信任和應用，如在信貸審批中，無法解釋審批結果可能導致客戶不滿和法律糾紛。
對此，他建議，可以通過監管沙盒允許金融機構在受控環境中測試大模型應用、探索創新業務模式，平衡創新與風險。
此次論壇還發布了《加快人工智能與金融創新雙向融合》研究成果。中國電子信息產業發展研究院電子信息研究所所長陳淥萍在介紹相關成果時提出三點展望：一是人工智能賦能金融創新正從邊緣場景向核心業務縱深推進；二是金融創新場景呼喚與監管科技同步進化；三是強化市場化方式支持技術突破，加大金融創新對人工智能產業發展的支持。
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