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Midejourney 參數設置包括:ASPect ratio， chaos， prompt weight， image weighjst， no， quality， repeat， seed， stop， style， stylize，以及 tile（縱橫比、混亂、提示權重、圖像權重、否、質量、重復、種子、停止、樣式、風格化和tile）。

Midjourney 是一種文本到圖像的人工智能 （AI） 生成工具。它使用機器學習從自然語言提示生成圖像。該工具允許用戶快速輕松地創建獨特的原始圖像，而無需高級技術技能。

(相關資料圖)

在本教程中，我們將深入了解 Midjourney 的參數。

如何更改 Midjourney 生成圖像的寬高比?

如何控制 AI 生成圖像的方差水平?

如何調整提示權重和圖像權重以獲得所需的輸出?

如何從生成的圖像中排除特定元素?

如何控制圖像的質量和風格?

如何重現圖像生成或創建重復提示?

縱橫比（aspect）

Midjourney 中的縱橫比aspect決定了生成圖像的寬高比。Midjourney 中的默認縱橫比為1:1，這會創建方形圖像。--但是，用戶可以通過使用或--ar參數后跟所需的比例來更改縱橫比。

下面的輸出是使用提示創建的cute cat，圖像的寬度和高度相同，因為默認縱橫比為1:1。

添加寬高比參數并使用提示后cute cat --ar2:3，我們得到寬高比為2:3的輸出。

根據 Midjourney 網站，有四種常見的 Midjourney 縱橫比。

--aspect1:1默認縱橫比。

--aspect5:4常見的框架和打印比例。

--aspect3:2印刷攝影中常見。

--aspect7:4接近高清電視屏幕和智能手機屏幕。

chaos

Chaos in Midjourney 是一個參數，它控制生成的圖像中的方差水平。chaos 參數為初始圖像網格增加了更多隨機性，從而產生更多風格化和意想不到的圖像輸出。

該參數的取值范圍為0到100。值越高，圖像越混亂、變NCyZWbeSs化越多，值越低，結果越可靠、可重復性越高。默認chaos值為0。

--chaos用戶可以通過使用或--c參數后跟所需的值（例如--chaos50）來調整混沌參數。

例如，提示cat avocado hybrid使用默認值0創建以下圖:

提示cat avocado hybrid --chaos100創建的圖android像彼此之間的差異更大，并且圖像中包含意想不到的項目，例如橙色。每次重新運行提示時，結果都會有所不同。

提示詞權重

Midjourney 中的提示權重用于在生成圖像時為文本提示的特定部分分配重要性。它使python用雙冒號::分隔提示的不同部分，緊跟在雙冒號之后的數字分配權重。

提示權重有助于強調或弱化提示的某些元素，使用戶能夠更好地控制生成的圖像。提示詞權重命令告訴 Midjourney 機編程客棧器人分別考慮提示中的兩個或多個獨立概念。通過提示權重，用戶可以調整提示不同部分的重點，幫助 Midjourney AI 生成更相關、更準確的圖像。

例如，提示ice cream給了我們四個冰淇淋的圖像。

在 ice 之后加兩個冒號，將 ice 和 cream 這兩個詞分開，并賦予它們同等的重要性（提示:ice:: cream）。

當我們設置提示權重使冰比奶油重要一倍時（提示:）ice::2cream，我們得到的圖像主要集中在冰上。

圖像權重

Midjourney可以將圖像作為提示。當提示同時包含圖像和文本時，相對于文本的權重，圖像權重更多的控制生成 AI 圖像。

V5版本默認圖片權重為1，用戶可根據需要在0~2范圍內調整該參數。

較高的圖像權重值將在生成的輸出中產生視覺上更突出的圖像特征，而較低的值將更加強調提示的文本部分。--iw可以使用參數后跟所需值，（例如來調整圖像權重參數--iw0.5。

在 Midjourney 提示中，將圖像 URL 粘貼為圖像提示，cute cat作為文本提示，并將圖像權重設置為較低的值0.5，提示詞格式:（ https://s.mj.run/PzfW5aE16bI cute cat --iw0.5）。

我們可以看到生成的圖像都是站立的貓，因為圖像提示中的機器人是站立的。

將圖像權重增加到最高值2后，生成的圖像更像機器貓，主題顏色與輸入圖像相似。

否定提示

在 Midjourney 中，--no參數用于防止 AI 在生成的圖像中添加特定元素或對象。例如，使用--no cats會指示 AI 避免在生成的圖像中包含貓。可以通過用逗號分隔多個元素來排除它們（例如--no cats， dogs， trees）。該--no參數可用于細化生成的圖像并專注于提示的特定方面。

從前面的輸出我們可以看出，Midjourney生成的大部分貓的圖片都是白貓或者棕貓。讓我們嘗試使用no參數讓 Midjourney 創造其他顏色的貓。

使用提示cute cat --no white， brown，Midjourney 創建了四只其他顏色的貓。

細節（quality）

Midjourney 中的quality參數是一個參數，用于確定生成圖像所花費的時間并影響生成的輸出中的細節和復雜程度。

較高質量的設置需要更長的時間來處理，但會產生更詳細的圖像，而較低質量的設置會更快地生成圖像，但細節較少。

可以使用--quality或--q參數后接所需值（例如--quality0.5）來調整質量參數。根據 Midjourney 文檔，

默認--quality值為1。

--quality僅接受以下值:當前模型的0.25、0.5和1。較大的值為1。

--quality僅影響初始圖像生成。

--quality適用于模型版本4、5和 niji5。

對于提示skeleton --quality0.25，我們得到下圖:

將質量值從0.5增加到1后，我們得到了具有更多細節的圖像。

重復（Repeat）

Midjourney 中的 Repeat 參數是一種可以生成多組圖像的功能。要使用此功能，您可以添加--repeat參數，后跟要重復提示的次數。repeat 參數的范圍是1到40。

此功能通常用作生產力助推器，為 Midjourney 用戶節省點擊次數并加快迭代速度。根據 Midjourney 文檔，

--repeat適用于 Standard 和 Pro訂閱者，

--repeat Standard 訂閱者接受2–10的值。

--repeatPro 訂閱者接受值2–40。

該--repeat參數只能在 Fast GPU 模式下使用。

使用作業結果上的重做（重新滾動）