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文/周菊

2023年6月13日，由經濟觀察報主辦的“夢想照進現實——自動駕駛發展創新論壇”在北京舉辦。在此次論壇上，飛步科技公司聯合創始人兼CTO楊政表示，飛步科技在技術路線的選擇上整體上瞄準全無人駕駛，但路線為較為獨特的漸進式。

“每次談到自動駕駛，一般是從L1到L5的漸進路線，但我們選擇的在是L4里選擇一個點，把這個點變成一個圈，再把這個圈變成更大的圈，最終打破圈。我們認為，如果定義的產品是要做全無人的，“點變圈，變更大圈”的這種漸進式路線是更好的方式。”楊政表示。

(資料圖片)

飛步科技公司聯合創始人兼CTO楊政

針對純視覺或融合感知等不同的技術路線，楊政表示，目前并不能說哪種路徑更好，更多是產品的定義和商業化的選擇。如果要達到L4水平，多傳感器融合的方式更能保證安全，但需要平衡激光雷達的高成本。總體來看，其認為如果瞄準L3可以走分別兩條感知路線，但L3到L4，則需要采用融合方式來保證足夠的可靠性。

資料顯示，飛步科技成立于2017年，主要致力于為港口碼頭提供無人駕駛水平運輸系統與技術服務。其全棧自研的產品系統包含可撤下安全員進行港口實船作業的L4級無人駕駛水平運輸系統(FabuDrive)，滿足港口全無人化運營的遠程控制系統(FabuRemote)，以及提升效率的車隊及港機設備調度管理系統(FabuDispatch)，相關解決方案目前已經獲得了長期穩定的商業化落地驗證。

2022年初，飛步科技無人駕駛集卡開始在寧波舟山港集團梅山港區撤下安全員，正式開展全無人駕駛集卡運營探索。2022年9月，飛步科技和舟山港梅東公司完成第4期合作簽約，繼續擴大L4級無人集卡在港口的應用，其數量已超60臺，形成了全球最大規模的單一碼頭無人集卡車隊，占該碼頭總集卡數超20%。

楊政認為，要實現自動駕駛的真正商業化突破，兩個維度非常關鍵。“一是時間。自動駕駛整個行業獲得大眾認是需要積累的，而不能僅靠任何模型和測試級的指標去說服。另一方面是整個生態產業的合作，因為成本的下降不是任何單獨一家企業可以做到的，需要產業鏈企業開展深入合作。

盈利方面 “我們覺得經濟模型已經走通了，能夠打平了，甚至能夠賺錢了。不過目前走通的這段路，只針對單個項目，并且是把時間線拉到5年和10年攤平之后能賺錢。”楊政表示，隨著飛步及友商在L4模式上走通，現在自動駕駛到了黎明前的黑暗，東方已經泛白看到曙光。

以下為發言節選：

提問：如何看待自動駕駛行業目前狀態？遇到了哪些問題？

楊政：目前自動駕駛行業處于波動的狀態，也是正常現象。任何突破性技術的到來，都會有這種現象。最初數據驅動、機器學習這波人工智能技術出現的時候，大家都感覺自動駕駛能夠馬上實現，那個時候對這個事情其實是過于樂觀了。現在大家慢慢趨于理性看待，對于技術突破和商業變現，以及如何更好地服務大眾，這樣的探討更多了。目前自動駕駛公司都在做一些轉變，這種態勢對整個行業的長久發展是更合理的。

提問：對于自動駕駛而言，漸進式和一步到位哪一種路線是正確的？

楊政：我們從整體上目標瞄準全無人駕駛，選擇的路線是漸進的。每次談到自動駕駛，一般是從L1到L5的漸進路線。我們的方案是在L4里選擇一個點，把這個點變成一個圈，再把這個圈變成更大的圈，最后打破它。我們認為，如果產品是要做L4，L5的話，“點變圈，變更大圈，再來打破”這種漸進式是更好的方式。

針對純視覺或融合感知等不同的技術路線，總體來看，目前并不能說哪種路徑更好，更多是產品的定義和商業化的選擇。如果要達到L4水平，多傳感器融合的方式更能保證安全，但需要平衡激光雷達的高成本。如果瞄準L3，可以分別走兩條感知路線。但L3到L4，需要采用融合方式來保證足夠的可靠性。

要實現自動駕駛的真正商業化突破，兩個維度非常關鍵。一個是時間。整個行業的發展，要獲得大眾認可的話是需要積累的，不是說靠知識突破實現的，不是僅靠任何模型和測試級的指標說服的，一定是有足夠的時間。另外一點很重要的點是需要整個生態產業的合作。成本這塊的下降，不是任何一家可以做到的，需要產業鏈上企業的協作。

提問：如何看待自動駕駛方案的成本下降？自動駕駛商業化的試點項目什么時候能夠賺錢？

楊政：成本方面，現在量產乘用車上不論是算力芯片還是傳感器，越來越高端，照這個趨勢走下去，肯定L4車型配備的智能傳感器和智能算力能夠達到大家接受的價格水平。我們公司和一些友商在特定的L4上整個模式已經走通了，從早期的示范的方式，慢慢的開始到運營，這是很大的轉變。總體來看，現在到了黎明前的黑暗，東方已經泛白看到曙光了。

盈利方面，我們覺得經濟模型已經走通了，能夠打平了，甚至能夠賺錢了，這是目前的情況。目前走通的這段路，只是針對于單個項目來說，把時間線給到5年和10年攤平之后能賺錢。對公司來說轉型需要時間和生態，有足夠的案例和數據積累，讓客戶和政策制定者看到價值，相信其安全性，認可并給予支持，這不是容易的事情，估計還需要一定時間。