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通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence），亦被稱為強AI。AGI指的是在任何你可以想象的人類的專業領域內，具備相當于人類智慧程度的AI，一個AGI可以執行任何人類可以完成的智力任務，甚至可以說AGI是一種在大多數具有經濟價值的工作上超越人類的系統，其中包括近期大熱概念AIGC（人工智能生成內容），現今AI生成的文本、圖片、影音頻等等在某種程度上已經超越了部分由人力創造的內容。

元宇宙的概念眾說紛紜，廣義的元宇宙（Metaverse）指的是一個虛擬的現實世界，由數字化的環境和虛擬實體組成，可以與現實世界進行交互和融合。它包羅萬象，可以通過各種設備（如智能手機、計算機、VR/AR頭戴設備）來訪問和體驗。狹義的元宇宙則指的是特定平臺或系統下的虛擬空間，如Facebook的Horizon Workrooms、Roblox、Fortnite等。這些平臺提供了一種集成了社交、娛樂、商業和創造力的虛擬環境，用戶可以在其中與其他人互動、探索虛擬世界、參與游戲或創建內容。

【資料圖】

雖然AGI目前來看和元宇宙一樣，都是一個發展中的概念，但我認為，元宇宙體驗的升級必將依靠AGI才能做得到。現如今市面上的所謂“元宇宙”只不過是一個片面的虛擬空間，從場景人物建模到虛擬人智能化等等做得都不夠到位，看起來甚至有些滑稽可笑。但即便如此，這樣一個虛擬世界的打造仍需投入大量成本，而這顯然成為了影響元宇宙構建的關鍵因素。是AGI讓我看到了廣義元宇宙愿景實現的可能。

01 空間計算時代與元宇宙的差異及共性

近日，蘋果在其年度全球開發者大會上發布了混合現實產品Vision Pro。這款產品被認為是蘋果公司對于虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的重要突破，被寄予了很高的期望。事實上，這的的確確是一款驚艷的產品，在發布會上，庫克避而不談“AI”“元宇宙”等大熱概念，而是說“如同Mac將我們帶入個人計算時代，iPhone將我們帶入移動計算時代，Apple Vision Pro將帶我們進入空間計算時代。”

“空間計算時代”，這個“空間”自然是指現實空間。很顯然，這明顯是要與“元宇宙推廣大使”扎克伯格的all in的虛擬空間（及狹義元宇宙）區分開來。

這或許是出于對市場和消費者的考量，蘋果可能認為元宇宙這個詞已經被過度使用或濫用，導致其真正的含義變得模糊不清，因此更傾向于使用其他術語或概念來描述他們的產品和愿景；也或許是認為人們過度沉浸在虛擬世界中一定程度必將削弱與真實世界的聯系和體驗，這與他們的品牌理念不合。

當然，對于蘋果剛剛發布的MR（混合現實）頭顯Vision Pro，扎克伯格是這樣評價的：“這可能是未來計算的愿景，但這不是我想要的。”扎克伯格堅持Meta將致力于創建人工智能模型，與競爭對手相比，這些模型可供更多人使用，并最終符合他的元宇宙計劃。

總之，無論是“空間計算時代”還是“元宇宙”，每個公司都有其獨特的價值觀和戰略選擇，這賦予了消費者更多選擇的空間。然而作為一名元宇宙以及AI行業的從業人員，我認為雖然蘋果避免直接將自己與元宇宙聯系在一起，但其卓越的技術生態系統、前沿的增強現實技術與元宇宙存在著契合之處。

二者共同追求將虛擬和現實世界融合，為用戶創造更加沉浸式、個性化和連接性強的數字體驗。這種契合使得增強現實技術成為構建元宇宙的重要工具之一，為用戶打開了通往數字化未來的大門。也就是說“空間計算”和廣義的“元宇宙”某種程度上殊途同歸——實現物理世界和數字世界的更好融合。

02 AGI實現物理世界和數字世界的更好融合

在追求物理世界和數字世界的更好融合這個過程中，必將應用到AGI去提升融合效率。還是以剛剛提到的蘋果Vision Pro為例，從體驗者的口中可以窺見這款眼鏡的優缺點。優點自然是蘋果延續了一貫的高標準黑科技，注重用戶體驗感等，比如，頭顯外部搭載“Eyesight”透視功能，通過掃描面部生成虛擬與現實交界中的3D化身；配備了12顆攝像頭、5個傳感器以及6個麥克風，使得空間定位更為精準等。當然也存在機器自重過重、體驗空間局限、智能化程度有待提高等問題。

從其中我關注到的是，想提升這類增強現實設備的使用感受，最終實現空間計算時代，離不開AGI的幫助，也就是說，無論是在元宇宙中還是蘋果推崇的空間計算時代里，憑借著純粹的人力，根本支撐不起元宇宙中用戶們的內容需求。

想要物理世界和數字世界的更好融合首先就要解決五感（視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺）等方面的真實性，無論是視覺內容、元宇宙智能數字人（或許也可以說是空間計算時代智能NPC）等都需要由AI作為主力去進行創造。

在視覺內容方面，在生活中，3D視覺是人類的本能，但是3D需要的設備、環境、技術等等的專業程度比之2D數據成幾何級翻倍，單單依靠個人進行元宇宙3D場景的構建、人物的建模將會是巨大的工作量。依靠AI相關技術例如卷積神經網絡的訓練可以很好的提升3D人物場搭建效率。

同時，AI也可以為元宇宙提升互動體驗，例如提升智能數字人交互能力，可以應用到一些AI技術，例如自然語言處理（NLP），使計算機能夠與用戶進行自然的對話和交互；強化學習（RL）訓練智能體在環境中做出決策和行動，更好地培養虛擬角色或代理人，使其具有自主決策和智能行為，增強用戶與虛擬環境的互動體驗。類似數綻科技這樣的公司就在和多個上市公司一起合作，打造逼真的AI互動角色。

03 更多AI技術的發展與崛起

隨著AIGC的出現，計算機可以通過學習和模仿人類的創造力，自動生成各種豐富多樣的內容，AI可以帶來更智能化的互動體驗、供個性化的元宇宙體驗以及智能化的幫助和支持。只有應用到AI的智能化、學習能力以及工作效率才能使得元宇宙成為一個充滿智能、包羅萬象的虛擬空間。

AI很多相關的技術都可以初步幫助我們達成上述愿景。我最近在閱讀一些AI書籍就關注到了LangChain技術。自 ChatGPT 發布以來，大型語言模型 (LLM) 廣受歡迎。很多人沒有足夠的資金和計算資源從頭開始訓練自己的大語言模型，所以使用預訓練的大語言模型成為了很多人的選擇。

LangChain 是一個開源 Python 庫，支持人們使用它來構建 LLM 支持的應用程序。它提供了工具、組件和接口，以簡化與大型語言模型（LLM）和聊天模型的交互，并管理這些組件的連接。此外，LangChain還可以集成額外的資源，如API和數據庫，以增強應用程序的功能。這樣擁有編寫代碼能力的人們就可以開發屬于自己的程序，包括自然語言處理、對話系統、智能助手等，十分高效靈活。這樣的AI驅動產品越來越多，讓更多包括公司掌握開發自己的GPT的能力。

在元宇宙中，LangChain就可以利用自己的組件比如Prompt Templates and Values（提示模板和值）將用戶輸入和其他動態信息轉換為適合語言模型的格式，可以作為輸入傳遞給語言模型進行處理和生成智能組件化的回應；利用Chat Message History（聊天消息歷史）記住先前的聊天交互數據，并將其傳遞回模型，以維護上下文并提高模型對對話的理解。

除了AI驅動產品，如今文字生成視頻的體驗工具也步入了公眾視野，Stable Diffusion和《瞬息全宇宙》背后技術公司Runway出品的AI視頻編輯工具Gen2近日開放了免費試用渠道。Gen1和Gen2的發展是人工智能領域的一大進步，尤其在視頻生成領域。Gen1通過引入時間層和聯合訓練圖像和視頻數據，成功將潛擴散模型擴展到視頻生成領域。這使得Gen1能夠生成細粒度可控的視頻，并能對參考圖像進行定制。此外，引入的全新引導方法也為生成結果的時間一致性提供了精確的控制。

Gen2進一步擴展了功能，直接實現了文本+參考圖像生成視頻、靜態圖片轉視頻、視頻風格遷移等7大功能。這意味著用戶可以更加靈活地利用Gen2進行視頻創作和編輯。無論是根據文本和參考圖像生成視頻，還是將靜態圖片轉化為動態視頻，或者進行視頻風格遷移，Gen2提供了更多的創作可能性和個性化選項。

總之，AI行業的發展日新月異，我在這一波波浪潮之中無數次堅定了自己的看法：無論是在元宇宙中還是蘋果推崇的空間計算時代里，AGI將會提升空間計算時代（元宇宙）的體驗感，其中AIGC將會是主要的生產力。AI就是虛擬以及真實的未來。

本文作者李逸群，人工智能科技公司CEO，關于通用人工智能、人工智能生成工具、應用模型訓練等AI前沿領域。系福布斯中國撰稿人，發表觀點僅代表個人。