智能人工算力
人工智能的本質是多源大數據模型訓練,使計算機具備部分或超出人類的已有能力的技術集成。
在計算機世界,一切信息可以通過數據來表示,包括語音數據、文本數據、圖像數據、壓力數據、溫度數據等等,人工智能就是通過海量數據對計算機進行馴化,來實現計算機模仿,具備或超出人的能力。
【資料圖】
因此,海量數據的采集、清洗、存儲、標注、處理、傳播成為關鍵,人工智能的發展需要高水平算法和算力作為支撐,反映在對高端人才、芯片和數據傳輸網絡的強依賴性。
算法、算力、數據是人工智能的三要求:
基礎層提供算力支持,即硬件部分;
技術層提供通用技術平臺做算法開發,馴化海量數據,即軟件部分;
應用層體現不同場景下大數據馴化所體現的價值。
在數據、算力和算法的共同推動下,全球人工智能產業相關技術實現快速發展,下游應用不斷豐富。
其中,算力代表了對數據的處理能力,是數字化技術持續發展的衡量標準,也是數字經濟時代的核心生產力。
接下來以人工智能計算中心建設 1000P 的算力為例,深度了解人工智能的算力。
AI算力產業鏈:
(1) GPU/AI 芯片:寒武紀、海光信息、景嘉微、瀾起科技
(2) 英偉達產業鏈配套:勝宏科技、和林微納
(3) CPU:海光信息、龍芯中科、瀾起科技
(4) FPGA:紫光國微、復旦微電、安路科技
(5) 芯片 IP:芯原股份、華大九天
(6) 服務器:浪潮信息、工業富聯、中科曙光
(7) Chiplet 等先進封裝相關:通富微電、長電科技、興森科技、深南電路、生益科技、華正新材
(8) 光模塊:劍橋科技、天孚通信、新易盛、中際旭創(9) AIoT:樂鑫科技、恒玄科技、炬芯科技
(10) SoC:富瀚微、晶晨股份、瑞芯微、全志科技、恒玄股份
(11) Risk-V:兆易創新、芯原股份、國芯科技、北京君正
(12) 存算一體:兆易創新、恒爍股份
(13) 存儲芯片/模組:兆易創新、佰維存儲、江波龍、北京君正、聚辰股份
(14) CPU/GPU 等供電芯片:杰華特、晶豐明源
(15) 多模態下游應用:海康威視、大華股份、螢石網絡、漫步者等$海光信息(SH688041)$$華大九天(SZ301269)$$劍橋科技(SH603083)$
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