一级欧美视频_黑巨人与欧美精品一区_精品国产美女_欧洲一区在线电影_清纯唯美日韩_免费在线黄网_波多野结衣一区二区三区_伊人色综合一区二区三区影院视频_一区二区三区日本_av中文在线资源库

今天，數字經濟成為了拉動經濟增長的重要動力，而數據作為數字經濟發展的核心引擎，已經成為與土地、勞動力、資本、技術并列的新型生產要素。

熊彼特說過，創新就是要 “建立一種新的生產函數 ”，也就是形成一種從來沒有過的關于生產要素和生產條件的 “新組合 ”。從這個角度看，數據的要素化，與數字化技術的生產條件相結合，這何嘗不是一次徹徹底底的創新，它帶來給數字經濟的想象空間是巨大的。

(資料圖片僅供參考)

如浪潮云總經理顏亮所說，“數據要素化是一個從量變到質變的過程，過去 10年對大數據的積累，到今天的數據要素化，對產業側到行業側的改變會是突飛猛進的。”

而隨著數據要素化的提速，過去市場經濟的很多傳統定義和運行模式，都有可能被大幅度改變，一個真正由數字經濟主導經濟運行方式的時代正在來臨。

01

數據要素化從量變到質變

2020年，數據作為新型生產要素首次被寫入政府文件，其后又陸續出臺一系列發展規劃和政策措施，推動數據要素化和數據要素市場建設，再到組建國家數據局，數據要素成為我國發展數字經濟和建設數字中國的強大核心引擎。

從數據應用的廣度來看，《數字中國發展報告（ 2022年）》顯示： 2022年，我國數據產量達 8.1ZB，同比增長 22.7%，全球占比 10.5%，位居世界第二。大數據產業規模達 1.57億元，同比增長 18%。

從數據應用的深度來看， IDC的研究表明：企業數據量占據我國數據總量的 70%，政府、媒體、專業服務、零售、醫療、金融等行業都成為了數據應用的大行業。

從廣度到深度，數據之于經濟建設和企業數字化轉型的價值已不言而喻，數據要素化的“量變”已初具規模，那么要進入到“質變”的新階段，是否就會順水行船呢？

答案，顯然是否定的。

顏亮坦言，“在數據方面，過去十年做了很多具像工作，包括很多商業模式的嘗試，數據要素化也先行先試做了一些鋪墊，但面向數據的基礎設施仍有局限，面向數據的基礎設施還沒有形成，沒有出現針對數據獨立性的‘云’。”

除此之外，人才積累作為軟性基礎設施，也面臨巨大的缺口。顏亮認為，“單純技術側人才相對充足的，單純的業務側人側也相對成熟，但融合性的人才處于極缺的情況。”

但顏亮相信，經過積累后的數據產業會進入到更快的發展周期，“不管政府的服務層面還是深化層面，亦或是產業賦能層面，未來兩年會上一個臺階，五年會提升一個大的階段。”

而浪潮云則率先提出了“數據云”的戰略布局，提供支撐可信數據空間的分布式數據基礎設施服務，為“數采 -數算 -數用 -數安 ”的全生命周期提供了支撐能力，為數據要素化的發展與落地帶來了積極的作用。

02

面向數據構建基礎設施，數據云的戰略邏輯

解鈴還須系鈴人，解決數據要素化長遠發展的本質，還是要先解決數據基礎設施的難題。

傳統意義上的 IT基礎設施關注的對象是應用和業務，但不是數據本身，同時數據與應用和業務關系是緊耦合的，數據發揮的價值局限在業務部門之內，這與數據要素化的期待相去甚遠。

“過去很多大數據項目對數據要素化的嘗試為什么不成功？核心是沒有解決基礎設施和需求的匹配，更多是從商業模式打轉。所以，數據的職能必須要首先獨立出來，才有可能關注面向數據的基礎設施。”顏亮說。

讓數據與應用和算力平臺解耦，讓數據的使用權從所有權中分離出來，而構建的數據基礎設施，是圍繞數據為中心，提供數據全生命周期支撐能力，讓數據存得下、流得動、用得好，將數據資源轉變為數據資產，最大化數據價值的一種基礎設施。

而數據云可以看作是數據基礎設施的組成部分，是在算力基礎設施上建立的，面向數據資源的云服務支撐體系，圍繞數采、數算、數用和數據安全，構建的數據安全可信流通的新型數據基礎設施。

所謂知易行難，明確了數據云對數據要素化的意義，要真正發揮它的價值，浪潮云可謂頗具苦心。

顏亮表示，“前期浪潮云在全國打造 230多個數據節點，用了 6個月的時間進行基礎的戰略統一。”同時，浪潮云也發布了數據云業務戰略——百城千業計劃，將通過百億投入打造聯合運營模式，依托數據云聯盟持續加大生態合作，計劃在十八個月內實現浪潮數據云在 100個城市的落地覆蓋。在百城千業計劃之中，就包括建設的數據云 OpsCenter，集中納管和支撐著全國數據云節點的高效運營，實現數據云架構的統一交付、統一運維。

可以想象，一百朵數據云落地到一百座城市，一方面支撐城市的發展，一方面支撐行業和領域在城市的數據背景，這是浪潮云一個整體的戰略邏輯。

先行先試，浪潮云選擇了長三角作為戰略啟動的“原點”。浪潮云在上海建設數據云 OpsCenter，與位于濟南的 OpsCenter共同形成了分布式（濟南 +上海） +全棧產品 +AI技術的新型 OpsCenter服務交付體系，數據云 OpsCenter集中納管和支撐著全國數據云節點的高效運營，實現數據云架構的統一交付、統一運維。為提升新一代數據基礎設施的業務服務能力提供了多重保障。

具體到項目價值上，浪潮數據云依托數據采集和計算能力打造的虹口城市智腦，圍繞一網統管業務、數字賦能底座、數字孿生平臺、綜合應用場景四大核心業務，建設“ 3+2+1”的現代化城市治理體系，助力虹口打通政策到居民、居民到企業、社區到企業的“最后一公里”，令數據要素的價值惠及基層。

03

數據云是數據要素化穩步推進的“答案”

很多人也許仍然存在一些疑問，數據云賦能的城市智腦，與我們過去認知中的城市大腦是否理念上是相似的？另外基于“數據”來構建的云，對于數據最敏感的安全性是如何保證的？

浪潮云首席技術官孫思清說，“數據云是面向數據的新型基礎設施，它以數據為核心，運營運維的對象也是數據，所以數據云支撐的是整個數據大腦，這是數據云 OpsCenter和城市大腦的不同。”實際上，數據云 OpsCenter是一種數據技術設施運營管理實踐，提供服務、運維、運用、監控一體化服務。

而在安全邏輯上，數據云考量得最為系統。

首先， OpsCenter采用本地 +中心兩級部署，集中管理的方式，為用戶提供服務，本地部署在用戶現場，數據存儲在用戶數據中心，滿足用戶對數據主權的要求；其次，數據云 OpsCenter圍繞著基礎設施對數據全生命周期管理，職能是管理，數據并不會展示，數據云的安全底線，是不會接觸客戶的數據，僅是對數據基礎設施全生命周期的運營和運維。第三，數據云在數據安全管理上，有嚴格的管理規范和制度，已經把整個體系按 DSM體系建設到位，保證制度的完備，確保數據安全。

長三角數據共享平臺是數據云的一個經典的案例：該平臺為三省一市各部門間構建了統一的數據共享交換通道，成為三省一市大數據歸集、共享和應用的“神經中樞”，分散在各地、各部門的政務數據，在這個“神經中樞”歸集，并根據各地、各部門的需要進行數據共享和交換，實時“輸送血液”。

截止今年 6月，長三角數據共享交換累計達 8.02億條。在數據云的支撐下，數據的共享與開放為長三角區域企業和群眾享受更多“同城服務”探索出了一條嶄新的道路，在財政票據共享和市民出行等方面的數據創新，真正意義上發揮了數據要素化對國計民生的支撐作用。

無疑，數據要素與傳統生產要素融合，能激發出乘數效應，實現企業的價值增值；數據要素與傳統產業融合，將促進產業融合，衍生新的產業機會。數據要素化的穩步推進，數據云是穩定的支撐和持續賦能的“答案”。