邊緣計算成金融科技公司新發力點
隨著人工智能的熱潮，邊緣計算正成為市場關注的熱點。截至6月15日的數據顯示，萬得邊緣計算概念指數(8841187.WI)當月上漲10.04%。《中國經營報》記者注意到，近日有多家上市金融科技企業通過投資者互動平臺提到其邊緣計算技術在金融領域的應用。
多位業內人士告訴記者，邊緣計算可以加快資料的處理和傳送速度，減少延遲，與云計算、AI技術融合發展，則可以結合各項技術的優勢，滿足高精度、低消耗、快響應、低延時的應用場景需求。近期AI大模型技術的發展，也使得邊緣AI打開了更多的應用場景想象空間。
【資料圖】
融合技術優勢
根據國際電信咨詢公司STL Partners邊緣計算關鍵數據統計，2030年全球邊緣潛在市場將達4450億美元，10年復合年增長率48%。而根據億歐智庫調研，2025年我國邊緣計算市場空間達1987.68億元，發展潛力巨大。
華西證券在研報中指出，邊緣計算相較于云計算而言，減輕了網絡帶寬和數據中心功耗的壓力，減少了系統延遲，增強了服務響應能力，同時還有減少網絡數據泄露風險，保護用戶數據安全和隱私等優勢。由此，云計算與邊緣計算融合的云邊協同可以同時繼承兩者的優勢，以同時達到高精度、低消耗、快響應、低延時的應用場景需求。
除了云計算之外，AI的火熱也使邊緣計算與AI相融合的邊緣AI受到矚目。青云科技（688316.SH）相關負責人告訴記者，邊緣計算與 AI 的結合，可以更好地實現在本地進行數據處理，降低延時與能耗，但同時，模型訓練所需要的大規模算力支持還是需要在中心云進行，包括數據備份和業務連續性保障也需要中心云來支持。
“在網絡安全和安防領域中，邊緣計算也有較大的應用優勢。具體而言，邊緣計算技術可以在眾多不同的邊緣數據中心處理數據，黑客基本不可能同時攻破眾多的邊緣數據中心，而即使少部分邊緣數據中心被攻破，也無法影響整個網絡。”科藍軟件（300663.SZ）相關負責人向記者表示，邊緣數據中心和物聯網設備的位置往往都靠近用戶，網絡中斷對這個系統的影響很小。
提升運算能力
科藍軟件相關負責人告訴記者，邊緣計算技術在金融領域的應用主要有兩個方向。其一是通過提高運算速度，更好地滿足金融業數據反饋準實時的需求，甚至是實時的需求。隨著邊緣計算技術的發展，邊緣計算中心的數量可以大規模擴展，具有靠近客戶的優勢，運算能力明顯增強并且更穩定。這樣過去在金融領域無法實現的實時需求，例如風控模型的反饋、精準營銷的反饋、客戶投資偏好的收集等，都可能實現實時的運作，金融機構的獲客能力和業務擴展能力都可能大幅增強。
其二是提高安全性和可靠性的場景。近年有關部門一直在強調互聯網技術的安全可靠，特別是互聯網金融技術的安全性和可靠性，邊緣計算技術有數據分散、運算分散、運算工作接近用戶的顯著優勢，數據泄露、客戶身份泄露、運算結果泄露的風險明顯降低，在風險降低的背景下，金融機構更有動力去擴展新業務，金融業的發展可能會更趨于多元化和精細化，業務細分和客戶細分可能會更詳細，客戶能夠獲得更定制化的貼心金融服務。
以青云科技為例，其服務客戶實踐中涉及的金融應用場景，主要在智能客服、風險識別和管理、欺詐檢測和預防等，以更精準、更個性化的服務提升用戶體驗，通過有效規范員工行為、及時發現潛在風險等方式提升安全性與可靠性。
科藍軟件相關負責人則向記者表示，公司主要在大數據精準營銷領域有邊緣計算技術的應用。精準營銷是眾多商業銀行的需求，通過精準營銷可以準確地找到符合條件的目標客戶，為客戶推薦符合金融需求的產品。但由于不同支行的客戶群體往往不同，所以不同支行的精準營銷大數據模型也是不同的。如果將計算中心放到總行或者分行，那么系統需要準實時地收集支行客戶的數據，并傳送至總行的計算中心，計算中心運算后再將結果反饋給支行。這樣做的傳輸速度慢，無法滿足準實時的需求。同時，不同支行客戶群體的情況不同，統一計算的結果不理想。所以需要應用邊緣計算的技術，在不同支行建立邊緣數據中心，支行可以在本地根據客戶的情況進行計算。總行或者分行運用大數據模型對計算進行統籌，這樣既加快了速度，計算結果也往往更精確。
（文章來源：中國經營網）
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