最資訊丨人工智能時代統計學將綻放異彩
(資料圖片僅供參考)
本屆聯合會議在浙江省杭州市召開,邀請21個國家和地區的專家學者參加,學術報告達600多次。其中,將近四分之一的學術報告主題與機器學習、人工智能相關。而根據中國信通院發布的《人工智能發展報告(2024年)》顯示,人工智能面臨算法模型可解釋性不足、框架安全漏洞、數據標注不規范等挑戰。
陳松蹊認為,現階段,有關人工智能的具體應用還比較偏向工程,即優先確保算法、模型的工作運行,對背后機理不夠深究。尤其在對精度、安全性要求很高的醫學、建筑工程等領域,應當確保算法模型的穩定性、可靠性。
陳松蹊介紹,數據是隨機的,模型自身也在變化。考慮到數據的不確定性,在超高維參數設定下,從變化中找到不變的內容,進行歸納、解釋,得到穩定、可解釋的算法,統計學可在這方面作出貢獻。他的團隊正在進行相關研究。
在智能時代,海量復雜的數據成為推動各行各業發展的關鍵要素,學界對統計學人才培養問題也越發重視。“統計與數據科學研究恰逢其時。”陳松蹊說,但這一專業存在供不應求的問題,需要提升高校的培養能力,為業界輸送人才的同時,還要讓相當一部分人才愿意留在高校,培養更多統計學家、數據分析師。
陳松蹊分析認為,現如今,算法軟件雖然功能強大,但人類不能將思考過程“承包”給人工智能,仍然需要明確問題、掌握程序的運行,具備對人工智能的糾錯能力,在這方面,統計學科將發揮重要作用。
自2023年以來,全國統計與數據科學聯合會議已連續舉辦三屆,逐步形成品牌效應。作為會議組委會指導委員會委員,陳松蹊感觸頗多:“從2011年統計學成為一級學科以來,全國統計科學研究快速發展,與其他國家的交流也越來越密切。根據對國際頂級統計期刊發表數據的多維度測算,中國作者所占份額已位居世界第二。”
陳松蹊表示,本次參會的1800多位學者,有15%來自國外。未來,統計與數據科學組委會還將加強與工業界的聯系,邀請更多企業參與,促進學科和應用創新融合。
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